隨著無人機(jī)在光伏巡檢中的廣泛使用,光伏面板的故障檢測的效率大大提高。無人機(jī)上搭載的高清攝像頭源源不斷的將數(shù)萬塊光伏面板的視頻(圖像)實(shí)時傳回,依靠人工難以做到準(zhǔn)確,及時的處理,需要計(jì)算機(jī)對缺陷進(jìn)行實(shí)時檢測。當(dāng)光伏面板發(fā)生故障時,由于電流和電壓的失配,會在故障區(qū)域及其附近消耗大量電能而發(fā)熱,在紅外圖像上亮度高于正常部位,這種現(xiàn)象被稱為”光斑”。
智能光伏光斑識別系統(tǒng)利用GPS及北斗衛(wèi)星定位地理信息、形態(tài)學(xué)分析,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等圖像處理等技術(shù)對無人機(jī)巡檢的光伏電站的熱紅外圖像數(shù)據(jù),進(jìn)行綜合診斷分析,能及時、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)破損、遮擋、異常發(fā)熱等組件異常情況,并指導(dǎo)光伏場站設(shè)備運(yùn)維工作。
光伏光斑智能識別極具復(fù)雜性,完整處理包括圖像拼接、圖像校正、圖像降噪等預(yù)處理算法,然后根據(jù)圖像形態(tài)學(xué)特征,逐步排除干擾,包括開運(yùn)算,特征直線度、圓度、矩形度、面積等等進(jìn)行異常判斷。
1. 巡檢視頻流獲取
無人機(jī)庫將無人機(jī)傳輸來的視頻流,通過特定的方式傳輸給大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺,大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺獲取實(shí)時視頻流。
2. 巡檢視頻(圖像)分析
大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺是數(shù)據(jù)應(yīng)用的中間橋梁,大數(shù)據(jù)平臺后臺執(zhí)行器基于Python開發(fā),內(nèi)置OpenCV,PIL等模塊,可以對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、解碼、壓縮,形態(tài)學(xué)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等,充分滿足了圖像處理的需求。
大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺集成博晟自主研發(fā)的光伏光斑智能識別定位算法,能夠?qū)夥M件進(jìn)行實(shí)時檢測,提高光伏組件光斑檢測效率和質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)光伏組件故障智能識別定位。
大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺